Резултати
Назив: | Adaptive Skip-Train Structured Regression for Temporal Networks | Аутори: | Pavlovski, Martin; Zhou, Fang; Stojkovic, Ivan; Kocarev, Ljupco; Obradovic, Zoran | Година: | 2017 | Публикација: | MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2017, PT II | ISSN: | 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор | Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | vol. 10535 str. 305-321 | DOI: | 10.1007/978-3-319-71246-8_19 | WoS-ID: | 000443110500019 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85040258679 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/818340 | Пројекат: | DARPA [FA9550-12-1-0406] National Science Foundation [NSF-SES-1447670, NSF-IIS-1636772] Temple University Data Science Targeted Funding Program NSF [CNS-1625061] Pennsylvania Department of Health CURE grant ONR/ONR Global [N62909-16-1-2222] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.