Резултати
еНаука >
Резултати >
Machine learning detection of dust impact signals observed by the Solar Orbiter
| Назив: | Machine learning detection of dust impact signals observed by the Solar Orbiter | Аутори: | Kvammen, Andreas; Wickstrom, Kristoffer; Kociscak, Samuel; Vaverka, Jakub; Nouzak, Libor; Zaslavsky, Arnaud; Rackovic-Babic, Kristina; Gjelsvik, Amalie; Pisa, David; Soucek, Jan; | Година: | 2023 | Публикација: | ANNALES GEOPHYSICAE | ISSN: | 0992-7689 Annales Geophysicae Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 41 br. 1 str. 69-86 | DOI: | 10.5194/angeo-41-69-2023 | WoS-ID: | 000922022100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85147941328 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/819213 | Пројекат: | Research Council of Norway [262941, 326039] Tromso Research Foundation [19_SG_AT] Czech Science Foundation [22-10775S] Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200104 (Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet) |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.