Determining the most important variables for diffuse solar radiation prediction using adaptive neuro-fuzzy methodology; case study: City of Kerman, Iran

Резултати

Naziv:	Determining the most important variables for diffuse solar radiation prediction using adaptive neuro-fuzzy methodology; case study: City of Kerman, Iran
Autori:	Mohammadi, Kasra; Shamshirband, Shahaboddin; Petković, Dalibor ; Khorasanizadeh, Hossein
Godina:	2016
Publikacija:	RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
ISSN:	1364-0321 Renewable and Sustainable Energy Reviews Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 53 str. 1570-1579
DOI:	10.1016/j.rser.2015.09.028
WoS-ID:	000367758100110
Scopus-ID:	2-s2.0-84944104542
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/820904
Projekat:	High Impact Research Grant from University of Malaya [UM.C/625/1/HIR/MOHE/FCSIT/15] Ministry of Science, Technology and Innovation (MOSTI),Malaysia
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

63
SCOPUS^TM

55
OpenCitations

56
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.