Резултати
еНаука >
Резултати >
Big-data-driven Anomaly Detection in Industry (4.0): an approach and a case study
| Назив: | Big-data-driven Anomaly Detection in Industry (4.0): an approach and a case study | Аутори: | Stojanovic, Ljiljana; Dinic, Marko; Stojanovic, Nenad; Stojadinovic, Aleksandar | Година: | 2016 | Публикација: | 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA) | Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | str. 1647-1652 | WoS-ID: | 000399115001084 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/821084 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.