Резултати

еНаука >  Резултати >  Automated EEG background analysis to identify neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study
Назив: Automated EEG background analysis to identify neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study
Аутори: Dereymaeker, Anneleen; Matic, Vladimir; Vervisch, Jan; Cherian, Perumpillichira J; Ansari, Amir H; De, Wel Ofelie; Govaert, Paul; De, Vos Maarten; Van, Huffel Sabine; Naulaers, Gunnar;
Jansen, Katrien;
Година: 2019
Публикација: PEDIATRICS AND NEONATOLOGY
ISSN: 1875-9572 Pediatrics and Neonatology Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 60 br. 1 str. 50-58
DOI: 10.1016/j.pedneo.2018.03.010
WoS-ID: 000456986200008
Scopus-ID: 2-s2.0-85046136786
PMID: 29705390
PMCID: PMC6372079
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/821569
Пројекат: IWT grant [TBM 110697-NeoGuard]
iMinds Medical Information Technologies: Dotatie-Strategisch basis onder-zoek (SBO-2015)
Belgian Federal Science Policy Office: DYSCO, 'Dynamical systems, control and optimization', 2012-2017 [IUAP P7/19]
EU: European Re
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

31
SCOPUSTM
19
PubMed CentralTM
12
OpenCitations
31
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.