Резултати

еНаука >  Резултати >  Applying Data Mining and Artificial Intelligence Techniques for High Precision Measuring of the Two-Phase Flow's Characteristics Independent of the Pipe's Scale Layer
Назив: Applying Data Mining and Artificial Intelligence Techniques for High Precision Measuring of the Two-Phase Flow's Characteristics Independent of the Pipe's Scale Layer
Аутори: Mayet, Abdulilah Mohammad; Salama, Ahmed S; Alizadeh, Seyed Mehdi; Nesic, Slavko; Guerrero, John William Grimaldo; Eftekhari-Zadeh, Ehsan; Nazemi, Ehsan; Iliyasu, Abdullah M
Година: 2022
Публикација: ELECTRONICS
ISSN: 2079-9292 Electronics (Basel) Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 11 br. 3 str. 459-459
DOI: 10.3390/electronics11030459
WoS-ID: 000757552100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85124360712
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/823436
Пројекат: Open Access Publication Fund of the Thueringer Universitaets- und Landesbibliothek Jena
King Khalid University [GRP-20-41 /2020]
Saudi Ministry of Education [IF-PSAU-2021/01/18316]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

18
SCOPUSTM
10
OpenCitations
17
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.