Резултати
еНаука >
Резултати >
Ultrasound Assessment of Cervical Status Compared to the Bishop Score-predicting the Success of Labor Induction Using a Machine Learning-based Model
| Назив: | Ultrasound Assessment of Cervical Status Compared to the Bishop Score-predicting the Success of Labor Induction Using a Machine Learning-based Model | Аутори: | Krsman, Anita  ; Grujić, Zorica  ; Čapko, Darko ; Dragutinović, Đorđe ; Baturan, Branislava ; Nikolić, Aleksandra ; Antić-Trifunović, K; Dickov, Isidora |
Година: | 2023 | Публикација: | European review for medical and pharmacological sciences | ISSN: | 1128-3602 European Review for Medical and Pharmacological Sciences Претражи идентификатор |
Издавач: | Rome : Verduci | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 27 br. 13 str. 6332-6342 | DOI: | 10.26355/eurrev_202307_32993 | WoS-ID: | 001045159300008 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85165068820 | PMID: | 37458650 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/824317 | URL: | https://www.europeanreview.org/wp/wp-content/uploads/6332-6342.pdf | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
1
SCOPUSTM
2
PubMed CentralTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.