Резултати
еНаука >
Резултати >
The combined social engineering particle swarm optimization for real-world engineering problems: A case study of model-based structural health monitoring
Назив: | The combined social engineering particle swarm optimization for real-world engineering problems: A case study of model-based structural health monitoring | Аутори: | Alkayem, Nizar Faisal; Cao, Maosen; Shen, Lei; Fu, Ronghua; Sumarac, Dragoslav M | Година: | 2022 | Публикација: | APPLIED SOFT COMPUTING | ISSN: | 1568-4946 Applied Soft Computing Претражи идентификатор | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 123 str. 108919-108919 | DOI: | 10.1016/j.asoc.2022.108919 | WoS-ID: | 000805689700007 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85130378745 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825152 | Пројекат: | Key R&D Project of Jiangxi Science and Technology Department [20192BBH80021] Nanjing Science and Technology Project [202002014] Key R&D project of Anhui Science and Technology Department [202004b11020026] Anhui Provincial International Joint Research C |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности |
28
SCOPUSTM
SCOPUSTM
6
OpenCitations
OpenCitations
24
WEB OF SCIENCETM
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.