Резултати

еНаука >  Резултати >  The combined social engineering particle swarm optimization for real-world engineering problems: A case study of model-based structural health monitoring
Назив: The combined social engineering particle swarm optimization for real-world engineering problems: A case study of model-based structural health monitoring
Аутори: Alkayem, Nizar Faisal; Cao, Maosen; Shen, Lei; Fu, Ronghua; Sumarac, Dragoslav M  
Година: 2022
Публикација: APPLIED SOFT COMPUTING
ISSN: 1568-4946 Applied Soft Computing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 123 str. 108919-108919
DOI: 10.1016/j.asoc.2022.108919
WoS-ID: 000805689700007
Scopus-ID: 2-s2.0-85130378745
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825152
Пројекат: Key R&D Project of Jiangxi Science and Technology Department [20192BBH80021]
Nanjing Science and Technology Project [202002014]
Key R&D project of Anhui Science and Technology Department [202004b11020026]
Anhui Provincial International Joint Research C
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

28
SCOPUSTM
6
OpenCitations
24
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.