Резултати
еНаука >
Резултати >
Temporal Vegetation Indices and Plant Height from Remotely Sensed Imagery Can Predict Grain Yield and Flowering Time Breeding Value in Maize via Machine Learning Regression
| Назив: | Temporal Vegetation Indices and Plant Height from Remotely Sensed Imagery Can Predict Grain Yield and Flowering Time Breeding Value in Maize via Machine Learning Regression | Аутори: | Adak, Alper; Murray, Seth C; Bozinovic, Sofija S   ; Lindsey, Regan; Nakasagga, Shakirah; Chatterjee, Sumantra; Anderson, Steven LII; Wilde, Scott |
Година: | 2021 | Публикација: | REMOTE SENSING | ISSN: | 2072-4292 Remote Sensing Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 13 br. 11 str. 2141-2141 | DOI: | 10.3390/rs13112141 | WoS-ID: | 000660610600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85107890481 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825169 | Пројекат: | USDA-NIFA-AFRIUnited States Department of Agriculture (USDA) [2017-67013-26185, 2020-68013-32371, 202167013-33915] USDA-NIFA Hatch funds Texas A&M AgriLife Research Texas Corn Producers Board Eugene Butler Endowed Chair in Biotechnology |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.