Резултати

еНаука >  Резултати >  Automatic heterogeneous quantization of deep neural networks for low-latency inference on the edge for particle detectors
Title: Automatic heterogeneous quantization of deep neural networks for low-latency inference on the edge for particle detectors
Authors: Coelho, Claudionor N Jr; Kuusela, Aki; Li, Shan; Zhuang, Hao; Ngadiuba, Jennifer; Aarrestad, Thea Klaeboe; Loncar, Vladimir; Pierini, Maurizio; Pol, Adrian Alan; Summers, Sioni
Issue Date: 2021
Publication: NATURE MACHINE INTELLIGENCE
ISSN: 2522-5839 Nature Machine Intelligence Search Idenfier
Type: Article
Collation: vol. 3 br. 8 str. 675-686
DOI: 10.1038/s42256-021-00356-5
WoS-ID: 000664332400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85108418042
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/825179
Project: European Research Council (ERC) [772369]
Zenseact under the CERN Knowledge Transfer Group
CEVA under the CERN Knowledge Transfer Group
Metadata source: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-category: 
21a+M21a+

180
SCOPUSTM
35
OpenCitations
148
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.