Резултати

еНаука >  Резултати >  Gray-Level Co-occurrence Matrix Analysis of Nuclear Textural Patterns in Laryngeal Squamous Cell Carcinoma: Focus on Artificial Intelligence Methods
Назив: Gray-Level Co-occurrence Matrix Analysis of Nuclear Textural Patterns in Laryngeal Squamous Cell Carcinoma: Focus on Artificial Intelligence Methods
Аутори: Valjarević, Svetlana; Jovanović, Milan B.  ; Miladinović, Nenad; Čumić, Jelena; Dugalić, Stefan V.  ; Corridon, Peter R.; Pantic, Igor V.  
Година: 2023
Публикација: Microscopy and microanalysis
ISSN: 1431-9276 Microscopy and Microanalysis Претражи идентификатор
Издавач: [Oxford] : Oxford University Press
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 29 br. 3 str. 1220-1227
DOI: 10.1093/micmic/ozad042
WoS-ID: 000974141800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85152526918
PMID: 37749686
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/826515
URL: https://academic.oup.com/mam/article-abstract/29/3/1220/7127992?redirectedFrom=fulltext&login=false
Пројекат: SensoFracTW - Automated sensing system based on fractal, textural and wavelet computational methods for detection of low-level cellular damage
Ministry of Education and Science of the Republic of Serbia [200110]
Khalifa University of Science and Technology [FSU-2020-25, RC2-2018-022]
College of Medicine and Health Sciences, Abu Dhabi, United Ar
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

3
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.