A graph model-based multiscale feature fitting method for unsupervised anomaly detection

Zhang, Fanghui; Kan, Shichao; Zhang, Damin; Cen, Yigang; Zhang, Linna; Mladenovic, Vladimir M

Rezultati

eNauka > Rezultati > A graph model-based multiscale feature fitting method for unsupervised anomaly detection

Naziv:	A graph model-based multiscale feature fitting method for unsupervised anomaly detection
Autori:	Zhang, Fanghui; Kan, Shichao; Zhang, Damin; Cen, Yigang; Zhang, Linna; Mladenovic, Vladimir M
Godina:	2023
Publikacija:	Pattern Recognition
ISSN:	0031-3203 Pattern Recognition Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 138 str. 109373-109373
DOI:	10.1016/j.patcog.2023.109373
WoS-ID:	000943134600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147661694
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/826683
Projekat:	Fundamental Research Funds for the Central Universities [2021QY002] National Natural Science Foundation of China [62062021, 62202499] Hunan Provincial Natural Sci-ence Foundation of China [2022JJ40632]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

7
SCOPUS^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.