Резултати
eNauka >
Results >
Short-term water demand forecasting using data-centric machine learning approaches
| Naziv: | Short-term water demand forecasting using data-centric machine learning approaches | Autori: | Liu, Guoxuan; Savic, Dragan A; Fu, Guangtao | Godina: | 2023 | Publikacija: | JOURNAL OF HYDROINFORMATICS | ISSN: | 1464-7141 Journal of Hydroinformatics Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 25 br. 3 str. 895-911 | DOI: | 10.2166/hydro.2023.163 | WoS-ID: | 000952967400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85164336025 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/826702 | Projekat: | Royal Society [IF160108] Alan Turing Institute under the EPSRC [EP/N510129/1] Doctoral Training Grant (DTG) from the UK Engineering and Physical Sciences Research Council [620036449] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.