Резултати

еНаука >  Резултати >  Applications of Machine Learning in Human Microbiome Studies: A Review on Feature Selection, Biomarker Identification, Disease Prediction and Treatment
Назив: Applications of Machine Learning in Human Microbiome Studies: A Review on Feature Selection, Biomarker Identification, Disease Prediction and Treatment
Аутори Marcos-Zambrano, Laura Judith; ...; Loncar-Turukalo, Tatjana G  ; ...; (broj, koautora 29)
Година: 2021
Публикација: FRONTIERS IN MICROBIOLOGY
ISSN: 1664-302X Frontiers in Microbiology Претражи идентификатор
Издавач: Frontiers Media SA
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12
DOI: 10.3389/fmicb.2021.634511
WoS-ID: 000629296800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85102368878
PMID: 33737920
PMCID: PMC7962872
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/826967
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33737920/
Пројекат: COST Action "Statistical and machine learning techniques in human microbiome studies"European Cooperation in Science and Technology (COST) [CA18131]
Estonian Research CouncilEstonian Research Council [PRG548]
Spanish State Research Agency Juan de la Cie
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

153
SCOPUSTM
91
PubMed CentralTM
76
OpenCitations
131
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.