Prediction of Important Factors for Bleeding in Liver Cirrhosis Disease Using Ensemble Data Mining Approach

Aleksic, Aleksandar; Nedeljkovic, Slobodan; Jovanovic, Mihailo; Randjelovic, Milos; Vukovic, Marko; Stojanovic, Vladica S; Radovanovic, Radovan V; Randjelovic, Milan; Randjelovic, Dragan M

Резултати

еНаука > Резултати > Prediction of Important Factors for Bleeding in Liver Cirrhosis Disease Using Ensemble Data Mining Approach

Назив:	Prediction of Important Factors for Bleeding in Liver Cirrhosis Disease Using Ensemble Data Mining Approach
Аутори:	Aleksic, Aleksandar; Nedeljkovic, Slobodan; Jovanovic, Mihailo; Randjelovic, Milos; Vukovic, Marko; Stojanovic, Vladica S ; Radovanovic, Radovan V ; Randjelovic, Milan; Randjelovic, Dragan M
Година:	2020
Публикација:	MATHEMATICS
ISSN:	2227-7390 Mathematics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 8 br. 11 str. 1887-1887
DOI:	10.3390/math8111887
WoS-ID:	000593424000001
Scopus-ID:	2-s2.0-85094856557
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/830056 https://jakov.kpu.edu.rs/handle/123456789/1637
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

8
SCOPUS^TM

6
OpenCitations

7
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.