Резултати

еНаука >  Резултати >  Using Machine Learning for Improvement of Reflected Spectrum Estimations of Colorimetric Probe
Назив: Using Machine Learning for Improvement of Reflected Spectrum Estimations of Colorimetric Probe
Аутори: Batinic, Branislav D  ; Arbanas, Milos S ; Bajic, Jovan S  ; Dedijer, Sandra R  ; Rajs, Vladimir M  ; Lakovic, Nikola M; Kulundzic, Nenad R  
Година: 2021
Публикација: IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
ISSN: 0018-9456 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 70 str. 1-7
DOI: 10.1109/TIM.2020.3011763
WoS-ID: 000591842200097
Scopus-ID: 2-s2.0-85096657767
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/831884
Пројекат: IPA CBC Interreg Croatia-Serbia Project-Sens Wetlands [HR-RS135]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

5
SCOPUSTM
2
OpenCitations
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.