Резултати

еНаука >  Резултати >  Local intrinsic dimensionality measures for graphs, with applications to graph embeddings
Назив: Local intrinsic dimensionality measures for graphs, with applications to graph embeddings
Аутори: Savic, Milos  ; Kurbalija, Vladimir M  ; Radovanovic, Milos M  
Година: 2023
Публикација: INFORMATION SYSTEMS
ISSN: 0306-4379 Information Systems Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 119 str. 102272-102272
DOI: 10.1016/j.is.2023.102272
WoS-ID: 001068895400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85172459091
URI: https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/19201
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/832264
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=133603&source=eNauka&language=en
Пројекат: GRASP - Graphs in Space: Graph Embeddings for Machine Learning on Complex Data
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.