Резултати
еНаука >
Резултати >
Ecological momentary assessment (EMA) combined with unsupervised machine learning shows sensitivity to identify individuals in potential need for psychiatric assessment
| Назив: | Ecological momentary assessment (EMA) combined with unsupervised machine learning shows sensitivity to identify individuals in potential need for psychiatric assessment | Аутори: | Wenzel, Julian; Dreschke, Nils; Hanssen, Esther; Rosen, Marlene; Ilanković, Andrej N.   ; Kambeitz, Joseph; Fett, Anne-Kathrin; Kambeitz-Ilankovic, Lana |
Година: | 2024 | Публикација: | European archives of psychiatry and clinical neuroscience | ISSN: | 0940-1334 European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience Претражи идентификатор |
Издавач: | Berlin ; New York : Springer International | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 274 br. 7 str. 1639-1649 | DOI: | 10.1007/s00406-023-01668-w | WoS-ID: | 001069076500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85171323128 | PMID: | 37715784 | PMCID: | PMC11422424 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/832487 | URL: | https://link.springer.com/article/10.1007/s00406-023-01668-w | Пројекат: | NARSAD Young Investigator Award of Lana Kambeitz-Ilankovic through the Brain amp Behavior Research Foundation [28474] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.