Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis

Todorovic, Mihailo; Stanisic, Nemanja; Zivkovic, Miodrag; Nebojsa Bacanin; Simic, Vladimir; Erfan Babaee Tirkolaee

Резултати

еНаука > Резултати > Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis

Назив:	Improving audit opinion prediction accuracy using metaheuristics-tuned XGBoost algorithm with interpretable results through SHAP value analysis
Аутори:	Todorovic, Mihailo ; Stanisic, Nemanja ; Zivkovic, Miodrag ; Nebojsa Bacanin ; Simic, Vladimir; Erfan Babaee Tirkolaee
Година:	2023
Публикација:	Applied Soft Computing
ISSN:	1568-4946 Applied Soft Computing Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	str. 110955-110955
DOI:	10.1016/j.asoc.2023.110955
WoS-ID:	001108066100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85175043979
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/837642 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623009730 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9628
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623009730?via%3Dihub
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

8
SCOPUS^TM

7
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.