Identification of potentally causal variants for myasthenia gravis: a bioinformatics-driven fine-mapping approach combined with genetic association study

Garai, Nemanja; Petrović, K.; Karanović, Jelena; Dejanović, I.; Perić, S.; Basta, I.; Jovanović, VM.; Savić-Pavićević, Dušanka

Rezultati

eNauka > Rezultati > Identification of potentally causal variants for myasthenia gravis: a bioinformatics-driven fine-mapping approach combined with genetic association study

Naziv:	Identification of potentally causal variants for myasthenia gravis: a bioinformatics-driven fine-mapping approach combined with genetic association study
Autori:	Garai, Nemanja ; Petrović, K.; Karanović, Jelena ; Dejanović, I.; Perić, S.; Basta, I.; Jovanović, VM.; Savić-Pavićević, Dušanka
Godina:	2023
Publikacija:	CoMBoS2 – the Second Congress of Molecular Biologists of Serbia
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://imagine.imgge.bg.ac.rs/handle/123456789/2196 https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/6403 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/840249
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.