Резултати
еНаука >
Резултати >
Performance evaluation of metaheuristics-tuned recurrent neural networks for electroencephalography anomaly detection
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Performance evaluation of metaheuristics-tuned recurrent neural networks for electroencephalography anomaly detection | Аутори: | D. Pilcevic ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2023 | Публикација: | Frontiers in physiology | ISSN: | 1664-042X![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 14 str. 1267011 | DOI: | 10.3389/fphys.2023.1267011 | WoS-ID: | 001114170000001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85178050094 | PMID: | 38033337 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9667 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2023.1267011/abstract https://enauka.gov.rs/handle/123456789/841799 |
URL: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2023.1267011/full | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.