Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Fuzzy methaheuristic model for copy-move forgery detection on images
Naziv: Fuzzy methaheuristic model for copy-move forgery detection on images
Autori: Milosavljević, Nataša S.  ; Ralević, Nebojša M.
Godina: 2023
Publikacija: Multimedia Tools and Applications
Multimedia Tools and ApplicationsMultimed Tools Appl
ISSN: 1573-7721 Multimedia Tools and Applications Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s11042-023-17053-7
WoS-ID: 001081680200004
Scopus-ID: 2-s2.0-85173742440
URI: http://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6478
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/848077
https://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6478
Projekat: Карактеризација кинетике и утицаја високо хазардних (емергинг) полутаната отпадних токова графичке индустрије
Математички модели нелинеарности, неодређености и одлучивања
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200156 (Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka)
Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200116 (Univerzitet u Beogradu, Poljoprivredni fakultet)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

2
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.