Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Predicting Credit Card Churn Using Support Vector Machine Tuned by Modified Reptile Search Algorithm
Naziv: Predicting Credit Card Churn Using Support Vector Machine Tuned by Modified Reptile Search Algorithm
Autori: Stankovic, Marko; Jovanovic, Luka; Marevic, Vladimir; Amira Balghouni; Zivkovic, Miodrag  ; Nebojsa Bacanin  
Godina: 2023
Publikacija: AIS Algorithms for Intelligent Systems: WCAIAA 2023: World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 63-77
DOI: 10.1007/978-981-99-5881-8_6
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9637
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/849466
URL: https://doi.org/10.1007/978-981-99-5881-8_6
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-5881-8_6
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Živković, Miodrag
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.