SQNR analysis and classification accuracy of the 24-bit floating point representation of the Laplacian data Source applied for quantization of weights of a multilayer perceptron

Dinčić, Milan; Perić, Zoran; Savić, Milan; Milojković, Marko; Vučić, Nikola

Резултати

еНаука > Резултати > SQNR analysis and classification accuracy of the 24-bit floating point representation of the Laplacian data Source applied for quantization of weights of a multilayer perceptron

Назив:	SQNR analysis and classification accuracy of the 24-bit floating point representation of the Laplacian data Source applied for quantization of weights of a multilayer perceptron
Аутори:	Dinčić, Milan ; Perić, Zoran ; Savić, Milan ; Milojković, Marko ; Vučić, Nikola
Година:	2021
Публикација:	XV International Conference on Systems, Automatic Control and Measurements (SAUM)
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-86-6125-243-3 Претражи идентификатор
Колација:	str. 144-147
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/851031
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Vučić, Nikola
Напомена о доступности:	На основу доступних података није могуће утврдити да ли резултат постоји
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.