Резултати

еНаука >  Резултати >  A multi-fidelity wind surface pressure assessment via machine learning: A high-rise building case
Назив: A multi-fidelity wind surface pressure assessment via machine learning: A high-rise building case
Аутори: Šarkić Glumac, Anina  ; Jadhav, Onkar; Despotović, Vladimir; Blocken, Bert; Bordas, Stephane PA
Година: 2023
Публикација: Building and Environment
ISSN: 0360-1323 Building and Environment Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 234 str. 110135-110135
DOI: 10.1016/j.buildenv.2023.110135
WoS-ID: 000992128700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85149634014
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/853663
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3292
Пројекат: "Fonds National de la Recherche, Luxembourg" (FNR), CORE Junior project DATA4WIND - "Data-Driven Approach for Urban Wind Energy Harvesting", C19/SR/13639741
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

13
SCOPUSTM
1
OpenCitations
12
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons лиценца