Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Ensemble model for predicting chronic non-communicable diseases using Latin square extraction and fuzzy-artificial neural networks from 2013 to 2019
| Naziv: | Ensemble model for predicting chronic non-communicable diseases using Latin square extraction and fuzzy-artificial neural networks from 2013 to 2019 | Autori: | Rankovic, Nevena; Rankovic, Dragica; Lukic, Igor; Savic, Nikola   ; Jovanovic, Verica |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Heliyon | ISSN: | 24058440 Heliyon Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 9 br. 11 str. e22561-e22561 | DOI: | 10.1016/j.heliyon.2023.e22561 | WoS-ID: | 001127806600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85178265799 | PMID: | 38034797 | PMCID: | PMC10687296 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/857253 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/12055 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023097694#ab0010 |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Jovanović, Verica | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.