Резултати

еНаука >  Резултати >  Determining criteria weights with genetic algorithms for multi-criteria decision making methods: The case of logistics performance index rankings of European Union countries
Назив: Determining criteria weights with genetic algorithms for multi-criteria decision making methods: The case of logistics performance index rankings of European Union countries
Аутори: Hasan Emin Gürler; Mehmet Özçalıcı; Dragan Pamucar  
Година: 2023
Публикација: Socio-Economic Planning Sciences
ISSN: 0038-0121 Socio-Economic Planning Sciences Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: str. 101758-101758
DOI: 10.1016/j.seps.2023.101758
WoS-ID: 001131843700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85178123251
URI: https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/143674377#izum.si
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/859032
URL: https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101758
Извор метаподатака: (Preuzeto iz ORCID-a) Pamučar, Dragan
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

25
SCOPUSTM
23
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.