Резултати

еНаука >  Резултати >  Legume Fingerprinting through Lipid Composition: Utilizing GC/MS with Multivariate Statistics
Назив: Legume Fingerprinting through Lipid Composition: Utilizing GC/MS with Multivariate Statistics
Аутори: Ilić, Marko  ; Pastor, Kristian  ; Ilić, Aleksandra  ; Vasić, Mirjana ; Nastić, Nataša  ; Vujić, Đura ; Ačanski, Marijana  
Година: 2023
Публикација: Foods
ISSN: 2304-8158 Foods Претражи идентификатор
Издавач: Basel : MDPI
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 24 str. 4420-4420
DOI: 10.3390/foods12244420
WoS-ID: 001130519600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85180651997
PMID: 38137224
PMCID: PMC10742467
URI: https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/4219
http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/4219
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/862804
Пројекат: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200134 (Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200032 (Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad)
Извор метаподатака: (Preuzeto iz KNR-a) Nastić, Nataša
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

1
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.