Резултати

eNauka >  Rezultati >  Applying Recurrent Neural Networks for Anomaly Detection in Electrocardiogram Sensor Data
Naziv: Applying Recurrent Neural Networks for Anomaly Detection in Electrocardiogram Sensor Data
Autori: Minic, Ana  ; Jovanovic, Luka ; Bacanin, Nebojsa  ; Stoean, Catalin; Zivkovic, Miodrag  ; Spalevic, Petar  ; Petrovic, Aleksandar  ; Dobrojevic, Milos  ; Stoean, Ruxandra
Godina: 2023
Publikacija: Sensors
ISSN: 1424-8220 Sensors Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 23 br. 24 str. 9878-9878
DOI: 10.3390/s23249878
WoS-ID: 001130970500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85180616863
PMID: 38139724
PMCID: PMC10747899
URI: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/24/9878
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9715
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/866946
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Tošković, Ana
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

44
SCOPUSTM
5
PubMed CentralTM
22
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.