Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Attaining an IoMT-based health monitoring and prediction: a hybrid hierarchical deep learning model and metaheuristic algorithm
Naziv: Attaining an IoMT-based health monitoring and prediction: a hybrid hierarchical deep learning model and metaheuristic algorithm
Autori: Prashant Kumar Shukla; Ali Alqahtani; Ashish Dwivedi; Nayef Alqahtani; Piyush Kumar Shukla; Abdulaziz A. Alsulami; Dragan Pamucar  ; Simic, Vladimir  
Godina: 2023
Publikacija: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s00521-023-09293-3
WoS-ID: 001125876500002
Scopus-ID: 2-s2.0-85179736965
URI: https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/143033865#izum.si
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/867361
URL: https://doi.org/10.1007/s00521-023-09293-3
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Pamučar, Dragan
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.