Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior

Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan; Stojanović, Goran; Simić, Mitar; Ostojić, Gordana; Stankovski, Stevan

Резултати

еНаука > Резултати > Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior

Назив:	Numerical Feature Selection and Hyperbolic Tangent Feature Scaling in Machine Learning-Based Detection of Anomalies in the Computer Network Behavior
Аутори:	Protić, Danijela; Stanković, Miomir; Prodanović, Radomir; Vulić, Ivan ; Stojanović, Goran ; Simić, Mitar ; Ostojić, Gordana ; Stankovski, Stevan
Година:	2023
Публикација:	Electronics
ISSN:	2079-9292 Electronics (Basel) Претражи идентификатор
Издавач:	MDPI
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 12 br. 19 str. 4158-4158
DOI:	10.3390/electronics12194158
WoS-ID:	001081031600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85173793285
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/881187
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz CrossRef-a) Ostojić, Gordana
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

3
SCOPUS^TM

3
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.