Rezultati

еНаука >  Резултати >  Distance-Weighted Graph Neural Networks on FPGAs for Real-Time Particle Reconstruction in High Energy Physics
Назив: Distance-Weighted Graph Neural Networks on FPGAs for Real-Time Particle Reconstruction in High Energy Physics
Аутори: Iiyama, Yutaro; Cerminara, Gianluca; Gupta, Abhijay; Kieseler, Jan; Loncar, Vladimir  ; Pierini, Maurizio; Qasim, Shah Rukh; Rieger, Marcel; Summers, Sioni; Van Onsem, Gerrit;
Година: 2021
Публикација: Frontiers in Big Data
ISSN: 2624-909X FRONTIERS IN BIG DATA Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 3 str. art. no. 598927
DOI: 10.3389/fdata.2020.598927
WoS-ID: 000674253100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85118750627
PMID: 33791596
PMCID: PMC8006281
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/888350
Пројекат: European Research Council (ERC) under the European Union [772369]
U.S. Department of Energy (DOE), Office of Science, Office of High Energy Physics [DE-AC02-07CH11359]
Massachusetts Institute of Technology University grant
National Science Foundation [1606321, 115164]
DOE Office of Science, Office of High Energy Physics Early Career Research program [DE-SC0021187]
U.S. Department of Energy (DOE) [DE-SC0021187] Funding Source: U.S. Department of Energy (DOE)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

44
SCOPUSTM
8
PubMed CentralTM
25
OpenCitations
42
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.