Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Biomass higher heating value prediction machine learning insights into ultimate, proximate, and structural analysis datasets
Naziv: Biomass higher heating value prediction machine learning insights into ultimate, proximate, and structural analysis datasets
Autori: Brandić, Ivan; Voća, Neven; Gunjača, Jerko; Lončar, Biljana  ; Bilandžija, Nikola; Peter, Anamarija; Šurić, Jona; Pezo, Lato  
Godina: 2024
Publikacija: Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects
ISSN: 1556-7036 1556-7230 Energy Sources Part A-Recovery Utilization and Environmental Effects Pretraži identifikator
Izdavač: Taylor & Francis Group
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 46 br. 1 str. 2842-2854
DOI: 10.1080/15567036.2024.2309303
WoS-ID: 001155499300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85183746917
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/889105
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Lončar, Biljana
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

9
SCOPUSTM
1
OpenCitations
7
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.