Резултати
eNauka >
Rezultati >
Exploring the Potential of Generative Adversarial Networks for Synthetic Medical Data Generation
| Naziv: | Exploring the Potential of Generative Adversarial Networks for Synthetic Medical Data Generation | Autori: | L. Jovanovic  ; A. Petrovic  ; T. Zivkovic ; M. Antonijevic ; N. Bacanin ; M. Zivkovic |
Godina: | 2023 | Publikacija: | 2023 31st Telecommunications Forum (TELFOR), IEEE, Belgrade, Serbia | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 979-8-3503-0313-1  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 1-4 | DOI: | 10.1109/TELFOR59449.2023.10372727 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85183467302 | URI: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10372727 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/894006 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9727 |
URL: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10372727 | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.