Decomposition aided attention-based recurrent neural networks for multistep ahead time-series forecasting of renewable power generation

Rezultati

Naziv:	Decomposition aided attention-based recurrent neural networks for multistep ahead time-series forecasting of renewable power generation
Autori:	R. Damaševičius; L. Jovanovic ; A. Petrovic ; M. Zivkovic ; N. Bacanin ; D. Jovanovic; M. Antonijevic
Godina:	2024
Publikacija:	PeerJ Computer Science
ISSN:	2376-5992 PeerJ Computer Science Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 10 br. 10:e1795 str. 1-44
DOI:	10.7717/peerj-cs.1795
WoS-ID:	001150288700002
Scopus-ID:	2-s2.0-85185831815
PMID:	38259888
PMCID:	PMC10803097
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/894023 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9762
URL:	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10803097/
M-kategorija:	21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

60
SCOPUS^TM

2
PubMed Central^TM

34
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.