Резултати

еНаука >  Резултати >  Exploring deep learning and machine learning for novel red phosphor materials
Назив: Exploring deep learning and machine learning for novel red phosphor materials
Аутори: Novita, Mega; Chauhan, Alok Singh; Ujianti, Rizky Muliani Dwi; Marlina, Dian; Kusumo, Haryo; Anwar, Muchamad Taufiq; Piasecki, Michał; Brik, Mikhail G.  
Година: 2024
Публикација: Journal of Luminescence
ISSN: 0022-2313 Journal of Luminescence Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 269 str. 120476-120476
DOI: 10.1016/j.jlumin.2024.120476
WoS-ID: 001184418600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85184523387
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/896315
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/12869
Пројекат: Penelitian Kompetitif Nasional skema Penelitian Kerjasama Dalam Negeri [contract No. 0536/E5/ PG.02.00/2023, decision letter No. 0536/E5/PG.02.00/2023]
DRTPM and LLDIKT [No. 182/ E5/PG.02.00. PL/2023]
LLDIKTI and LPPM [No. 0031/LL6/PB/AL.04/2023]
LPPM and the Researchers [No. 13/161038/PG/SP2H/PB/2023_PB]
National Natural Science Foundation of China [Grant Nos. 52161135110 and 12274048]
Polish NCN [2021/40/Q/ST5/00336]
Overseas Talents Plan of Chongqing Association for Science and Technology, China [(Grant No. 2022[60]]
Estonian Research Council [grant PRG2031]
National Science Centre, Poland [grant SHENG number 2021/40/Q/ST5/00336]
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča)
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

3
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.