Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Modular deep learning-based network intrusion detection architecture for real-world cyber-attack simulation
Naziv: Modular deep learning-based network intrusion detection architecture for real-world cyber-attack simulation
Autori: Ćirić, Vladimir  ; Milošević, Marija  ; Sokolović, Danijel; Milentijević, Ivan  
Godina: 2024
Publikacija: Simulation Modelling Practice and Theory
ISSN: 1569190X Simulation Modelling Practice and Theory Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 133 str. 102916-102916
DOI: 10.1016/j.simpat.2024.102916
WoS-ID: 001208477900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85186706646
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/898096
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Milošević, Marija
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

11
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.