Резултати
еНаука >
Резултати >
Novel QSRR and deep learning approaches for retention time modeling in RP and HILIC conditions
| Назив: | Novel QSRR and deep learning approaches for retention time modeling in RP and HILIC conditions | Аутори: | Obradovic, Darija   ; Andrey Stavrianidi; Elisabeta Fedorova; Oleg Shpigun; Lazović, Saša ; Aleksey Buryak |
Година: | 2024 | Публикација: | Fourteenth Winter Symposium on Chemometrics Modern Methods of Data Analysis, Armenia, Tsaghkadzor, February 26–March 1, 2024 | Тип резултата: | Конференцијски рад | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/901341 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz ORCID-a) Obradović Jovčić, Darija | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.