Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Naziv: Automatic detection of code smells using metrics and CodeT5 embeddings: a case study in C#
Autori: Kovačević, Aleksandar  ; Luburić, Nikola  ; Slivka, Jelena  ; Prokić, Simona  ; Grujić, Katarina-Glorija  ; Vidaković, Dragan  ; Sladić, Goran  
Godina: 2024
Publikacija: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Izdavač: Springer
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s00521-024-09551-y
WoS-ID: 001170705200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85185924156
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/902617
Projekat: Science Fund of the Republic of Serbia
Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-47/2023-01/200156]
[6521051]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Slivka, Jelena
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

13
SCOPUSTM
2
OpenCitations
13
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.