Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Anomaly network intrusion detection system based on NetFlow using machine/deep learning
Naziv: Anomaly network intrusion detection system based on NetFlow using machine/deep learning
Autori: Adli, Touati; Amokrane, Salem-Bilal; Pavlović, Boban  ; Laidouni, Mohammad; Benyahia, Taki-Eddine
Godina: 2023
Publikacija: Vojnotehnicki glasnik
ISSN: 0042-8469 Vojnotehnički glasnik Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 71 br. 4 str. 941-969
DOI: 10.5937/vojtehg71-46058
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/904068
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Pavlović, Boban
M-kategorija: 
24M24 - Vodeći nacionalni časopis kategorije M24

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.