Robustness of XGBoost Algorithm to Missing Features for Binary Classification of Medical Data

S. Stokanović; D. Đukić; N. Miljković

Резултати

еНаука > Резултати > Robustness of XGBoost Algorithm to Missing Features for Binary Classification of Medical Data

Назив:	Robustness of XGBoost Algorithm to Missing Features for Binary Classification of Medical Data
Аутори:	S. Stokanović ; D. Đukić; N. Miljković
Година:	2024
Публикација:	2024 23rd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
Издавач:	IEEE
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. in-print
DOI:	10.1109/INFOTEH60418.2024.10495929
WoS-ID:	001215550500010
Scopus-ID:	2-s2.0-85192142724
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/906075 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/709557
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.