Резултати

eNauka >  Rezultati >  AI-Driven Optimization of PCL/PEG Electrospun Scaffolds for Enhanced In Vivo Wound Healing
Title: AI-Driven Optimization of PCL/PEG Electrospun Scaffolds for Enhanced In Vivo Wound Healing
Authors: Virijević, Katarina  ; Živanović, Marko N.  ; Nikolić, Dalibor  ; Milivojević, Nevena  ; Pavić, Jelena  ; Morić, Ivana  ; Šenerović, Lidija  ; Dragačević, Luka  ; Thurner, Philipp J.; Rufin, Manuel;
Issue Date: 2024
Publication: ACS Applied Materials & Interfaces
ISSN: 1944-8244 ACS Applied Materials and Interfaces Search Idenfier
Type: Article
DOI: 10.1021/acsami.4c03266
WoS-ID: 001228433900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85191971844
URI: http://intor.torlakinstitut.com/handle/123456789/872
https://imagine.imgge.bg.ac.rs/handle/123456789/2360
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/915076
https://intor.torlakinstitut.com/handle/123456789/872
Project: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200107 (Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet inženjerskih nauka)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200378 (Institut za informacione tehnologije, Kragujevac)
Junior projects of Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac JP 25/19
Junior projects of Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac JP 05/ 20
Junior projects of Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac JP 06/20
Junior projects of Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac JP 24/20
European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 952603 (SGABU)
Vienna Science and Technology Fund (WWTF) [10.47379/LS19035]
Metadata source: (Preuzeto iz CrossRef-a) Nikolić, Dalibor
M-category: 
21aM21a

27
SCOPUSTM
27
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.