Резултати

еНаука >  Резултати >  Detecting Parkinson’s disease from shoe-mounted accelerometer sensors using convolutional neural networks optimized with modified metaheuristics
Назив: Detecting Parkinson’s disease from shoe-mounted accelerometer sensors using convolutional neural networks optimized with modified metaheuristics
Аутори: L. Jovanovic ; R. Damaševičius; R. Matic; M. Kabiljo; Vladimir Simic  ; G. Kunjadic; M. Antonijevic  ; M. Zivkovic  ; N. Bacanin  
Година: 2024
Публикација: PeerJ Computer Science
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 10 br. 10:e2031 str. 1-52
DOI: 10.7717/peerj-cs.2031
WoS-ID: 001223558100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85193539898
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9852
https://peerj.com/articles/cs-2031/
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/918138
URL: https://peerj.com/articles/cs-2031/
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

23
SCOPUSTM
15
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.