Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Evaluating the performance of metaheuristic-tuned weight agnostic neural networks for crop yield prediction
Naziv: Evaluating the performance of metaheuristic-tuned weight agnostic neural networks for crop yield prediction
Autori: Luka Jovanovic  ; M. Zivkovic  ; N. Bacanin  ; M. Dobrojevic  ; V.r Simic  ; K. Sadasivuni; E. Tirkolaee
Godina: 2024
Publikacija: NEURAL COMPUTING AND APPLICATIONS
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s00521-024-09850-4
URI: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-024-09850-4
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9849
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/918139
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-024-09850-4
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.