Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Using ChatGPT to Annotate a Dataset: A Case Study in Intelligent Tutoring Systems
Naziv: Using ChatGPT to Annotate a Dataset: A Case Study in Intelligent Tutoring Systems
Autori: Vujinović, Aleksandar  ; Luburić, Nikola  ; Slivka, Jelena  ; Kovačević, Aleksandar  
Godina: 2024
Publikacija: Machine Learning with Applications
ISSN: 26668270 MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 100557-100557
DOI: 10.36227/techrxiv.23617551.v1
WoS-ID: 001299111200001
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/923226
URL: https://www.techrxiv.org/users/692049/articles/682388-using-chatgpt-to-annotate-a-dataset-a-case-study-in-intelligent-tutoring-systems
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-65/2024-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad" [01-3394/1]
Science Fund of the Republic of Serbia [6521051]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Slivka, Jelena
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

17
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.