Резултати

еНаука >  Резултати >  Improving the Two-Color Temperature Sensing Using Machine Learning Approach: GdVO4:Sm3+ Prepared by Solution Combustion Synthesis (SCS)
Назив: Improving the Two-Color Temperature Sensing Using Machine Learning Approach: GdVO4:Sm3+ Prepared by Solution Combustion Synthesis (SCS)
Аутори: Jelić, Jovana Z.  ; Denčevski, Aleksa  ; Rabasović, Mihailo D.  ; Krizan, Janez; Savić-Šević, Svetlana  ; Nikolić, Marko G.  ; Aguirre, Miryam H.; Šević, Dragutin  ; Rabasović, Maja S.  
Година: 2024
Публикација: Photonics
ISSN: 2304-6732 Photonics Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 11 br. 7 str. 642
DOI: 10.3390/photonics11070642
WoS-ID: 001278670100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85199567902
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/926099
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/112779529#izum.si
Пројекат: European Commission through Marie Sklodowska-Curie Actions H2020 RISE with ULTIMATE-I [101007825]
Institute of Physics Belgrade, by the Ministry of Science, Technological Development and Innovations of the Republic of Serbia
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
(Preuzeto iz CrossRef-a) Rabasović, Mihailo
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

6
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.