Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Generative Adversarial Network for Data Augmentation and Substitution
Naziv: Generative Adversarial Network for Data Augmentation and Substitution
Autori: M. Stankovic  ; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  ; L. Jovanovic ; M. Sarac  ; M. Antonijevic  
Godina: 2024
Publikacija: 2024 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC), IEEE, Novi Sad, Serbia
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3503-4915-3 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 7-12
DOI: 10.1109/ZINC61849.2024.10579362
WoS-ID: 001266171500021
Scopus-ID: 2-s2.0-85199163464
URI: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10579362
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/10095
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/928311
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10579362
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.