Results

eNauka >  Rezultati >  End-to-End Deep Learning Models for Gap Identification in Maize Fields
Naziv: End-to-End Deep Learning Models for Gap Identification in Maize Fields
Autori: Waqar, Rana; Grbović, Željana  ; Khan, Maryam; Pajević, Nina  ; Stefanović, Dimitrije  ; Filipović, Vladan  ; Panić, Marko  ; Đurić, Nemanja
Godina: 2024
Publikacija: Computer Vision and Pattern Recognition Conference, CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17-21
ISSN: 2160-7508 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 5403-5412
DOI: 10.1109/CVPRW63382.2024.00549
WoS-ID: 001327781705063
Scopus-ID: 2-s2.0-85206437291
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/929272
Projekat: ANTARES project under the European Union [739570, 664387]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz KNR-a) Pajević, Nina
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.