Резултати
еНаука >
Резултати >
Optimizing long-short term memory neural networks for electroencephalogram anomaly detection using variable neighborhood search with dynamic strategy change
| Назив: | Optimizing long-short term memory neural networks for electroencephalogram anomaly detection using variable neighborhood search with dynamic strategy change | Аутори: | B. Radomirovic; N. Bacanin   ; L. Jovanovic ; V. Simic ; A. Njegus ; D. Pamucar ; M. Köppen; M. Zivkovic |
Година: | 2024 | Публикација: | Complex & Intelligent Systems | ISSN: | 2198-6053 Complex & Intelligent Systems Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | str. 1-23 | DOI: | 10.1007/s40747-024-01592-z | WoS-ID: | 001287961700003 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85201293574 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/929480 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10117 https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-024-01592-z |
URL: | https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-024-01592-z | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.