Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Novel algorithms based on forward-backward splitting technique: effective methods for regression and classification
Naziv: Novel algorithms based on forward-backward splitting technique: effective methods for regression and classification
Autori: Atalan, Yunus; Hacioglu, Emirhan; Erturk, Muzeyyen; Gursoy, Faik; Milovanovic, Gradimir V 
Godina: 2024
Publikacija: JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION
ISSN: 0925-5001 Journal of Global Optimization Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s10898-024-01425-w
WoS-ID: 001286172700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85200662070
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/930426
Projekat: Scientific and Technological Research Council of Turkiye (TUEBITAK)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

2
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.